Smartify Lab

無料LLM API 比較表

⚠️ 2026年6月時点・各社公式とフォーラム報告を照合。無料枠は変動するため最新は各社公式をご確認ください。
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Groq

超高速 (LPU)不要

モデル: Llama 3.3 70B / GPT-OSS 120B

無料枠: 30 RPM / 1,000 RPD / 12K TPM

登録即動作。日本から安定。本構成のdraft/analyzeで採用

Google Gemini

高速不要

モデル: Gemini 2.5 Flash / Flash-Lite

無料枠: 15 RPM / 1,500 RPD / 1M TPM

既存/課金有効プロジェクトでlimit:0になる罠あり。新規プロジェクト推奨

Mistral

標準要確認

モデル: Codestral 他

無料枠: 約1B tokens/月 (Experiment)

データ学習オプトイン必須

Cohere

標準不要

モデル: Command R+

無料枠: 約100 req/日 (Trial)

Trialキーは非商用との情報。公式規約で要確認

Cerebras

高速不要

モデル: Llama 3.3 70B 他

無料枠: 約1M tokens/日

バッチ・大量処理向き

OpenRouter

モデル依存不要 (無料分)

モデル: 20+ 無料モデル

無料枠: 無料枠 / +$10で1,000 RPD

自動フェイルオーバーが優秀。LiteLLMの補完にも

OpenAI

標準必要

モデル: GPT 系

無料枠: 実質従量 (無料枠ほぼ無し)

無料運用には不向き。比較の基準として掲載

Anthropic Claude

標準必要

モデル: Opus / Sonnet / Haiku

無料枠: 従量 (無料枠なし)

本構成のjudge(最終判断)で採用。品質は最上位